ИИ-системам, генерирующим контент, нужны огромные объёмы данных для обучения, и часто это материалы, защищённые авторским правом. Исследователи из Университета Теннесси в Ноксвилле и Университета Лихай разработали инструмент, который поможет музыкантам защитить свои работы.
Как это работает?
Инструмент HarmonyCloak добавляет в музыку особый шум, неслышимый для человека, но мешающий ИИ её скопировать. Этот шум динамически подстраивается под характеристики музыки, оставаясь незаметным для человеческого уха. Но ИИ не может понять, какие элементы нужно игнорировать, и его попытки скопировать музыку проваливаются.
Авторы смогут защищать свои треки перед публикацией на сайтах или в стриминговых сервисах, где их может найти ИИ. Аналогичные инструменты уже используются для изображений.
Наглядный пример: чистый трек vs. «отравленный»
В качестве примера исследователи показали два аудиофрагмента, сгенерированных моделью MusicLM по запросу «создать инди-рок трек». Оба ИИ были обучены на одинаковой музыке, но во втором случае исходники были обработаны HarmonyCloak.
- ИИ, обученный на чистой музыке, создаёт неплохой, но бездушный трек, который подошёл бы для рекламы автострахования компании, экономящей на музыкантах.
- ИИ, обученный на музыке, обработанной HarmonyCloak, выдаёт какофонию случайных звуков, которую неприятно слушать. Как описывают авторы, «кажется, будто по клавишам прыгает трёхлапая кошка».
Это сработает в долгосрочной перспективе?
У HarmonyCloak два режима работы. Можно настроить шум под конкретную модель ИИ для лучшего результата, или же создать универсальный шум, влияющий на множество моделей, чтобы защитить произведение от любого ИИ, даже ещё не созданного.
Обычно такие меры защиты вызывают гонку вооружений: ИИ адаптируется и обходит их. Но разработчики утверждают, что HarmonyCloak работает по-разному с каждой песней, поэтому ИИ нужно знать точные параметры, использованные для конкретного трека, чтобы его взломать. Сделать это массово будет трудно.
HarmonyCloak и подобные инструменты могут помочь артистам продержаться до тех пор, пока ИИ либо не уничтожит ценность человеческого творчества, либо не захлебнётся в собственных копиях — смотря что произойдёт раньше.
Исследователи представят свою работу на Симпозиуме IEEE по безопасности и конфиденциальности в мае 2025 года.
Ещё больше полезного и оперативного контента я публикую в своих Telegram-каналах. Присоединяйтесь к обсуждению!
mudi — всё о дистрибуции, работе с площадками и последних новостях. Подписаться →
mishas tips — инсайты, аналитика и разбор трендов всей музыкальной индустрии. Подписаться →
Музыкальный ИИ — слежу за тем, как искусственный интеллект меняет музыку прямо сейчас. Подписаться →