TikTok тестирует инструмент Likeness Detection для поиска несанкционированных ИИ-дипфейков
TikTok тестирует инструмент Likeness Detection для поиска несанкционированных ИИ-дипфейков
TikTok тестирует инструмент Likeness Detection для автоматического поиска и удаления несанкционированных ИИ-дипфейков. Функция работает по модели opt-in через биометрическую верификацию. Разбираем, как это защитит права авторов и как медиагиганты вроде YouTube и Spotify борются с цифровыми клонами артистов.
TikTok начал тестирование нового инструмента Likeness Detection, который помогает авторам контента находить и удалять сгенерированные ИИ видео, использующие их внешность без разрешения. Функция работает по модели opt-in (требует добровольного согласия) и пока доступна ограниченной группе креаторов в США.
Как работает Likeness Detection
Процесс разбит на несколько простых этапов:
Верификация личности. Чтобы активировать функцию, автор проходит верификацию через сторонний сервис Jumio, предоставляя скан лица в реальном времени и удостоверение личности. В TikTok заявляют, что документы не сохраняются, а биометрические данные используются строго для поиска совпадений.
Сканирование платформы. После подтверждения личности алгоритмы сканируют платформу на предмет роликoв, в которых появляется лицо автора.
Контроль и жалобы. Креатор получает список найденных совпадений и может в один клик отправить жалобу на несанкционированный контент или аккаунт.
Широкий контекст и защита прав
Запуск Likeness Detection — очередной шаг платформы в борьбе с симуляцией и дипфейками. Ранее TikTok присоединился к коалиции C2PA и промаркировал более 3 миллиардов ИИ-видео с помощью цифровых водяных знаков.
В музыкальном сегменте компания также усиливает контроль: её дистрибьюторское подразделение SoundOn использует сервис ACRCloud (Derivative Works Detection) для перехвата нелицензированных ремиксов и изменённых аудиодорожек ещё до их попадания на стриминги.
Борьба с цифровыми копиями на других платформах
Защита оригинального контента становится главным трендом для всех медиагигантов:
YouTube. Развивает собственный инструмент защиты образа и голоса, аналогичный системе Content ID, расширив доступ к нему для пользователей старше 18 лет.
Spotify. Тестирует функцию Artist Profile Protection, позволяющую исполнителям вручную одобрять релизы перед их появлением в профиле.
Sony Music. Ранее затребовала удаление более 135 000 ИИ-треков, имитирующих голоса её артистов, а Deezer сообщает, что на полностью сгенерированную музыку приходится уже более 50% ежедневных загрузок (~90 000 ИИ-треков в день).
Пока инструмент Likeness Detection находится в стадии тестирования, и TikTok не раскрывает точных сроков его полноценного глобального релиза.