Платформа текстов песен и музыкальных данных Musixmatch представила новый сервис Sentinel. Этот инструмент предназначен для обнаружения защищённых авторским правом музыки и текстов в контенте, созданном нейросетями (AIGC), а также в пользовательских загрузках (UGC).
В компании отмечают: объемы генеративного контента на цифровых платформах растут настолько быстро, что нелицензионные материалы всё чаще остаются незамеченными. Это ставит под удар доходы правообладателей и подвергает сами платформы серьёзным юридическим рискам.
Как работает Sentinel
- Высокая скорость. По заявлению разработчиков, технология «фингерпринтинга» (создания цифровых отпечатков) позволяет распознавать даже частичное использование защищенных текстов за считанные миллисекунды. Это даёт платформам возможность реагировать на нарушения в режиме реального времени.
- Умная классификация. Сервис интегрируется в существующие платформы через API и способен отличать оригинальный контент от лицензионного, защищённого авторским правом, и произведений, перешедших в общественное достояние.
- Опора на данные. В основе работы алгоритмов лежит масштабная база данных Musixmatch, охватывающая более 250 языков. На сегодняшний день с ней работают свыше 200 000 музыкальных издателей.
«Быстрое ускорение создания контента с помощью ИИ в сочетании с пользовательскими загрузками делает обнаружение нарушений авторских прав критически важным. Мы создали Sentinel, чтобы помочь технологическим платформам выявлять риски на ранних стадиях и безопасно масштабировать свои продукты», — подчеркнул сопрезидент компании Рио Караефф.
Что дальше
На старте Sentinel сосредоточен именно на распознавании текстов песен, поскольку компания считает это наиболее уязвимой зоной. Однако в будущем Musixmatch планирует расширить функционал для более широкой идентификации музыкальных авторских прав.
Этот запуск — логичное продолжение стратегии компании. Ранее Musixmatch заключила сделки по лицензированию ИИ с издательскими подразделениями всех трёх мейджоров: Sony Music Publishing, Universal Music Publishing Group и Warner Chappell Music. Это дало им доступ к 15 миллионам произведений для обучения своих негенеративных аналитических ИИ-моделей, таких как недавно анонсированный инструмент для работы с каталогами Music Lens.
Ещё больше полезного и оперативного контента я публикую в своих Telegram-каналах. Присоединяйтесь к обсуждению!
mudi — всё о дистрибуции, работе с площадками и последних новостях. Подписаться →
mishas tips — инсайты, аналитика и разбор трендов всей музыкальной индустрии. Подписаться →
Музыкальный ИИ — слежу за тем, как искусственный интеллект меняет музыку прямо сейчас. Подписаться →